II. Tehisintellekti tähenduskihid
III. Sümboolne kiht
IV. Subsümboolne kiht
V. Kehastunud kiht
VI. Eraldatud kiht
VII. Interaktsioonikiht
VIII. Kultuurikiht
IX. Moraalne kiht
Põhiküsimused
| Sihtmärk | Tehisintellekt | Masinõpe | Semantika | Loomuliku keele töötlemine | Masendav koolitus |
|---|---|---|---|---|---|
| Definitsioon | Masina jõud simuleerida inimese intelligentsust | Masina jõud avastada viise, kuidas välja selgesõnaliselt programmeerimata | Keele tähenduse õppimine | Masina jõud tajuda ja genereerida inimkeelt | Masina jõud teadmistest avastada viise, kuidas |
| Näited | Isejuhtivad sõidukid, virtuaalsed assistendid, kliiniline diagnostika | Pildituvastus, rämpsposti filtreerimine, ennustav uurimistöö | Parsimine, tõlkimine, teabe vaatamine | Vestlusbotid, masintõlge, küsimustele vastamine | Närvivõrgud, sünge tugevdusõpe |
| Nõudlikud olukorrad | Üldistus, seletatavus, erapoolik | Ülepaigutamine, andmete puudus, tõlgendatavuse puudumine | Mitmetähenduslikkus, kontekstisõltuvus, kompositsioonilisus | Struktureerimata teadmised, mürarikkad teadmised, märgistatud andmete puudumine | Skaleeritavus, vastupidavus, turvalisus |
| Programmid | Klienditugi, tervishoid, fondid | Jaemüük, tootmine, maaelu | Veebiotsing, e-kaubandus, reklaam | Koolitus, klienditugi, sisuloome | Arvutinägemine, robootika, isejuhtivad sõidukid |
II. Tehisintellekti tähenduskihid
Tehisintellekt (AI) kaasa arvatud arvutiteaduse maailm, mille eesmärk kaasa arvatud luua masinaid, mis suudavad mõelda ja arutleda nagu vanemad. Üks kõigist tehisintellekti väljakutseid kaasa arvatud tajuda, õppida kuidas teha vanemad tähendusi edastavad. Vanamehed edastavad tähendusi erinevate kanalite, koos keele, žestide ja näoilmete kasutades. AI-süsteemid on mõeldud kavatsusega tajuda neid erinevaid suhtluskanaleid, et inimestega edukalt koos töötada.
AI tähenduskihid kaasa arvatud versioon, mis teeb katse selgitada, õppida kuidas teha vanemad tähendust edastavad. Versioon sisaldab kuuest kihist, millest iga inimene esindab erinevat viisi tähenduse edastamiseks. Kihid kaasa arvatud:
- Sümboolne kiht
- Subsümboolne kiht
- Kehastunud kiht
- Eraldatud kiht
- Interaktsioonikiht
- Kultuurikiht
Sümboolne kiht kaasa arvatud tõenäoliselt kõige elementaarsem tähenduskiht. See sisaldab sõnadest ja sümbolitest, mis esindavad objekte ja mõisteid. Subsümboolne kiht kaasa arvatud tähenduskiht, mis on leitud sümboolse kihi all. See sisaldab mustritest ja assotsiatsioonidest, mis ei ole eakatele teadlikult kättesaadavad. Kehastunud kiht kaasa arvatud tähenduskiht, mis on kehaga viidates. See sisaldab žestidest, näoilmetest ja muudest kehaliigutustest, mis pakub lisa tähendust. Eraldatud kiht kaasa arvatud tähenduskiht, mis on väljastatud ümber mõistus. See sisaldab närvivõrkudest, mis vastutavad õppimise ja meenutus eest. Interaktsioonikiht kaasa arvatud tähenduskiht, mis tekib teistega suhtlemise kasutades. See sisaldab sotsiaalsetest normidest, konventsioonidest ja rituaalidest, mis edastavad tähendust. Kultuurikiht kaasa arvatud tähenduskiht, mille traditsioon loob. See sisaldab väärtustest, uskumustest ja ideoloogiatest, mis pakub lisa tähendust.
AI tähenduskihid kaasa arvatud tülikas versioon, sellest hoolimata need pakuvad kasulikku raamistikku, et tajuda, õppida kuidas teha vanemad tähendusi edastavad. AI-süsteemid on mõeldud kavatsusega tajuda neid erinevaid tähenduskihte, et inimestega edukalt koos töötada.
Sümboolne kiht
IV. Subsümboolne kiht
Subsümboolne kiht kaasa arvatud tehisintellekti kiht, mis tegeleb teabega, mis ei ole mingit sümboolsel kujul esindatud. Seda teavet saab esitada paljul viisil, näiteks piltide, helide või videona. Subsümboolne kiht kontrollib selle teabe töötlemise ja sellest tähenduse eraldamise eest.
Üks kõigist alasümboolse kihi väljakutseid kaasa arvatud see, et teavet kaasa arvatud tülikas esitada nii kompaktselt kui saab isegi edukalt. Näiteks võib-olla lihtsalt pilti esitada pikslite komplektina, sellest hoolimata see illustratsioon võib olla väga massiivne ja kasutu. Kompaktsem illustratsioon võiks olla pilti kirjeldavate funktsioonide komplekti kasutus. Alternatiivselt üldiselt on tülikas avastada funktsioonide komplekti, mis võiks ühtaegu kõik ja kiire.
Mõned muud alasümboolse kihi probleem kaasa arvatud see, et informatsiooni töötlemist kaasa arvatud keeruline avastada viise, kuidas. Seda seetõttu, et subsümboolne kiht tegeleb lakkamatult mürarikka ja mittetäieliku teabega. Näiteks võib-olla lihtsalt kujutis olla udune või õigustatud üldiselt on moonutatud. Alamsümboolne kiht peaks kavatsusega avastada viise, kuidas selle müra ja ebatäielikkusega tegelema, et andmetest tähendust ammutada.
Subsümboolne kiht kaasa arvatud tehisintellekti ülioluline osa millestki. Ta kontrollib sellise teabe töötlemise eest, mis ei ole mingit sümboolsel kujul põhjustatud. See üksikasjad üldiselt on erakordselt ülioluline ja subsümboolne kiht kaasa arvatud sellest tähenduse eraldamiseks vajalik.
V. Kehastunud kiht
Tehisintellekti kehastatud kiht tegeleb sellega, õppida kuidas teha füüsis ja ümbruskond mõjutavad tähendust. See sete sa pead eesmärgiga tajuda, õppida kuidas teha vanemad maailmaga suhtlevad, ja sa pead saab isegi tehisintellektisüsteemide loomiseks, mis suudavad maailmaga loomulikumal viisil koos töötada.
Kehastunud kiht vastandub lakkamatult tehisintellekti sümboolsele kihile, mis tegeleb maailma kujutamisega sümbolite kasutades. Sümboolset kihti arvatakse olevat lakkamatult abstraktsemaks ja reaalses planeedil palju vähem maandatud, arvestades, et kehastatud kihti arvatakse olevat konkreetsemaks ja inimkogemusega tihedamalt viidates.
Tehisintellekti kehastatud kiht kaasa arvatud aga mõnevõrra täiesti uus uurimisvaldkond, sellest hoolimata selle tähtsus kasvab ootamatult. Kunagi tõttu tehisintellektisüsteemid muutuvad keerukamaks, muundub millekski üha olulisemaks tajuda, õppida kuidas teha need ümbritseva maailmaga suhtlevad. Kehastunud kiht pakub võimaluse ületada lõhe tehisintellekti ja reaalse maailma vahel ning see võib olla vajalik reaalses planeedil edukalt toimivate tehisintellektisüsteemide loomiseks.
VI. Eraldatud kiht
Peen kiht kaasa arvatud tehisintellekti kiht, mis tegeleb teabe esitamisega. See sete kontrollib sensoorsete süsteemide töötlemata sisendi võtmise ja selle kinnitamise eest vormi, mida saavad töödelda teised AI kihid. Peen kihti rakendatakse lakkamatult närvivõrkude kaudu, mis on võimelised käsitud saama sisendandmete erinevate tunnuste vahelisi seoseid.
Eraldatud kiht kaasa arvatud tehisintellekti jaoks vajalik, et ta saaks täita selliseid ülesandeid nagu loomuliku keele töötlemine ja masinnägemine. Need kohustused nõuavad, et tehisintellekt saaks aru saada sisendandmete tähendusest ja peen kiht kontrollib selle arusaamise eest.
Peen kiht kaasa arvatud endiselt mõnevõrra täiesti uus uurimisvaldkond ja me pole aimugi sellest aga arvukalt. Alternatiivselt kaasa arvatud läbipaistev, et peen kiht kaasa arvatud tehisintellekti täieliku potentsiaali saavutamiseks vajalik.
VII. Interaktsioonikiht
Tehisintellekti interaktsioonikiht puudub sellega, õppida kuidas teha seadmed inimestega ja üksteisega suhtlevad. See sete mahutab loomuliku keele töötlemise, dialoogisüsteemide ja sotsiaalse robootika uuringuid.
Loomuliku keele töötlemine kaasa arvatud masinate jõud inimkeelt tajuda ja genereerida. See võib olla elutähtis võime masinate jaoks, mis vajavad inimestega loomulikul viisil koos töötada. Dialoogisüsteemid kaasa arvatud süsteemid, mis suudavad inimestega vestlusi pidada. Neid süsteeme kasutatakse mitmesugustes rakendustes, nagu klienditeeninduse vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid. Sotsiaalne robootika kaasa arvatud uuring seoses selle kohta, õppida kuidas teha kujundada roboteid, mis suudavad inimestega sotsiaalselt vastuvõetaval viisil koos töötada. See uuring sa pead selliste robotite väljatöötamiseks, mis suudavad töötada küljel inimestega tehastes, haiglates ja muudes kohtades.
Tehisintellekti interaktsioonikiht kaasa arvatud alles varajases arengujärgus. Selles kihil kaasa arvatud siiski arvukalt potentsiaali inimeste ja masinate suhtlemisviisile märgatavalt mõjutada.
VIII. Kultuurikiht
Tehisintellekti kultuurikiht viitab tagasi sellele viisile, õppida kuidas teha AI-süsteemid inimkultuuriga suhtlevad ja neid kujundavad. See mahutab viise, õppida kuidas teha AI-süsteeme kasutatakse, väärtusi, millega need kaasa arvatud programmeeritud, ja viisi, õppida kuidas teha üldsus neid tajub.
Tehisintellekti kultuurikiht kaasa arvatud tülikas ja väljakutseid pakkuv ning seda alles arendatakse. Alternatiivselt sa pead tajuda tehisintellekti kultuurilisi mõjusid, kui tahame seda vastutustundlikult ja edukalt kasutada.
Siin on üks kõige võtmeprobleemid, mida tehisintellekti kultuurikiht tõstatab:
- Ebaõiglus ja diskrimineerimine: AI-süsteemid võivad olla valitud inimrühmade, näiteks naiste ja vähemuste viidates kallutatud. See võib juhtuda tõesti, kui tehisintellekti süsteemi treenimiseks kasutatavad teadmised kaasa arvatud kallutatud või kui AI-süsteem kaasa arvatud programmeeritud kallutatud eeldustega.
- Töökoha ümberpaigutamine: tehisintellektisüsteemid võivad automatiseerida ülesandeid, mida hetkel täidavad vanemad, mis võib kaasa tuua töökoha ümberpaigutamiseni. See võib olla paljude tööstusharude, näiteks tootmise ja klienditeeninduse töötajate jaoks massiivne hirm.
- Privaatsus: AI-süsteemid saavad koguda ja analüüsida inimeste kohta tohutul hulgal andmeid, mis inspireerib šokeeringut privaatsuse mõne aja pärast.
- Massihävitusrelvad: AI-süsteeme saab ära kasutada autonoomsete relvade loomiseks, mis võivad tappa välja inimese sekkumiseta. See võib olla ettevõtte julgeoleku jaoks massiivne murekoht.
Tehisintellekti kultuurikiht kaasa arvatud tülikas ja väljakutseid pakkuv kiht, sellest hoolimata seda sa pead tajuda, kui tahame tehisintellekti vastutustundlikult ja edukalt kasutada.
IX. Moraalne kiht
Tehisintellekti moraalne kiht puudub tehisintellekti põlvkond kasutamise moraalsete tagajärgedega. See mahutab selliseid probleeme nagu mõeldav erapoolik ja diskrimineerimine, tehisintellekti jõud tööhõivele ja tahe selleks, et tehisintellekti kasutataks mõistlikult tore kui kurja jaoks.
Tehisintellekti arendamise ja kasutamise juhtimiseks saab ära kasutada mitmeid eetilisi põhimõtteid. Nende hulka kuuluvad:
- Eripära inimese autonoomia opositsioonis
- Kahjude võitlemine
- Võrdsus ja võrdsus
- Kohustused
- Läbipaistvus
Nendest põhimõtetest kinni pidades saame abistama tagada tehisintellekti vastutustundliku ja eetilise kasutamise.
Okei: Mis on tehisintellekt?
V: Tehisintellekt (AI) kaasa arvatud masina jõud simuleerida inimese intelligentsust. AI-uuringud oli erakordselt edukad tõhusate tehnikate väljatöötamisel paljude probleemide lahendamiseks ulatudes mängude mängimisest nii palju kui objektide äratundmiseni. Tehisintellektisüsteemidel kaasa arvatud siiski aga pikenenud tänav käia, enne pärast seda, kui nad suudavad ühtida kõigi inimeste intelligentsusega.
Okei: Milline neist kaasa arvatud tehisintellekti tähenduskihid?
V: Tehisintellekti tähenduskihid kaasa arvatud arvukad taktikad, õppida kuidas teha AI-süsteemid saavad maailma esindada ja tajuda. Sümboolne kiht kaasa arvatud tõenäoliselt kõige elementaarsem kiht ja see kujutab maailma sümbolite ja reeglite kaudu. Subsümboolne kiht on raskem ja see esindab maailma statistiliste mudelite ja närvivõrkude kaudu. Kehastatud kiht kaasa arvatud tõenäoliselt kõige keerukam kiht ja see esindab maailma sümbolite, reeglite ja statistiliste mudelite kombinatsiooni kaudu.
Okei: Milline neist kaasa arvatud tehisintellekti nõudlikud olukorrad?
V: Tehisintellekti nõudlikud olukorrad hõlmavad tõhusate tehnikate väljatöötamist maailma kujutamiseks ja selle ümber arutlemiseks, tõhusate algoritmide väljatöötamist teadmistest õppimiseks ning ohutute ja eetiliste tehisintellektisüsteemide väljatöötamist.
0 Kommentaar